{"id":1041015,"date":"2023-11-14T05:56:36","date_gmt":"2023-11-14T09:56:36","guid":{"rendered":"https:\/\/unionradio.net\/?p=1041015"},"modified":"2023-11-14T06:44:22","modified_gmt":"2023-11-14T10:44:22","slug":"quimico-robotico-impulsado-por-ia-de-china-sintetiza-catalizadores-para-oxigeno-en-marte","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/unionradio.net\/2023\/11\/14\/quimico-robotico-impulsado-por-ia-de-china-sintetiza-catalizadores-para-oxigeno-en-marte\/","title":{"rendered":"Qu\u00edmico rob\u00f3tico impulsado por IA de China sintetiza catalizadores para ox\u00edgeno en Marte"},"content":{"rendered":"<p><strong>PEK\u00cdN.-<\/strong> Un equipo de cient\u00edficos chinos de la Universidad de Ciencia y Tecnolog\u00eda de China (USTC) desarroll\u00f3 un qu\u00edmico rob\u00f3tico impulsado por inteligencia artificial (IA) para la s\u00edntesis automatizada y optimizaci\u00f3n de catalizadores destinados a la producci\u00f3n de ox\u00edgeno a partir de meteoritos marcianos.<\/p>\n<p>Este avance, liderado por el director del Centro Nacional de Investigaci\u00f3n de Hefei para Ciencias F\u00edsicas a Microescala de la USTC, Luo Yi, y el profesor Jiang Jun, emplea un modelo de aprendizaje autom\u00e1tico para identificar la f\u00f3rmula \u00f3ptima del catalizador entre m\u00e1s de 3,76 millones de composiciones posibles.<\/p>\n<p>Este m\u00e9todo, que tomar\u00eda 2.000 a\u00f1os con mano de obra humana, se logr\u00f3 exitosamente en seis semanas mediante el uso de la IA, inform\u00f3 hoy la agencia de noticias Xinhua.<\/p>\n<p>El catalizador sintetizado demostr\u00f3 su viabilidad al producir ox\u00edgeno de manera estable, incluso en condiciones adversas simuladas en Marte, con temperaturas de -37 grados cent\u00edgrados.<\/p>\n<p>Este descubrimiento tiene implicaciones significativas para la exploraci\u00f3n humana de Marte, ya que destaca la capacidad de la IA para contribuir al desarrollo de materiales esenciales en entornos extraterrestres, como la producci\u00f3n de ox\u00edgeno, la construcci\u00f3n de bases y la producci\u00f3n de alimentos.<\/p>\n<p>El profesor Jiang explic\u00f3 que la IA construy\u00f3 un modelo predictivo basado en el aprendizaje de m\u00e1s de 50.000 art\u00edculos de qu\u00edmica, con los que proporcion\u00f3 una f\u00f3rmula de catalizador prometedora en un tiempo r\u00e9cord.<\/p>\n<p>Este avance allana el camino para la eventual colonizaci\u00f3n y supervivencia humana en Marte, al permitir la s\u00edntesis de productos qu\u00edmicos cruciales a partir de recursos locales.<\/p>\n<p>Esta lunes otro grupo de cient\u00edficos chinos desarroll\u00f3 un modelo atmosf\u00e9rico avanzado y preciso para Marte, llamado \u201cGoMars\u201d, una herramienta num\u00e9rica que simula el entorno del planeta rojo.<\/p>\n<p>Este modelo ser\u00e1 utilizado en la pr\u00f3xima misi\u00f3n china de retorno de muestras desde Marte, programada como parte de la misi\u00f3n Tianwen 3 de la Administraci\u00f3n Espacial del gigante asi\u00e1tico prevista para alrededor de 2028.<\/p>\n<p>En los \u00faltimos a\u00f1os, Pek\u00edn ha invertido fuertemente en su programa espacial y ha logrado hitos como el alunizaje exitoso de una sonda, la Chang&#8217;e 4, en la cara oculta de la Luna en enero de 2019, un logro que ning\u00fan pa\u00eds hab\u00eda conseguido hasta la fecha.<\/p>\n<p>EFE<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>PEK\u00cdN.- Un equipo de cient\u00edficos chinos de la Universidad de Ciencia y Tecnolog\u00eda de China (USTC) desarroll\u00f3 un qu\u00edmico rob\u00f3tico impulsado por inteligencia artificial (IA) para la s\u00edntesis automatizada y optimizaci\u00f3n de catalizadores destinados a la producci\u00f3n de ox\u00edgeno a partir de meteoritos marcianos. 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